Ретро за неделю 12.02.26 - 19.02.26

Deep Research

* ✅ Сервис стабильно работает на deepresearch.ai4s.pro как внешний модуль платформы
* ✅ Расширен internal benchmark для тестирования, выложен в открытый доступ, ссылка в статье (пока анонимно)
* ✅ Совместно с ЦПИИ подали статью на конференцию IJCAI, описывающую пайплайн работы. Код не выложили.
* 🟡 Проведено предварительное тестирование модуля на недавнем бенчмарке DRACO, результаты предварительно негативные (работа LLM без SDR лучше, чем с SDR). Необходимо понять, в чём проблема. Предварительная гипотеза - недостаток данных

DataChat

* ✅ Модуль развернут как внешний на datachat.ai4s.pro
* ✅ Добавили 4 примера на старте сервиса для наглядной иллюстрации работы

ГОСТWriter

• 🟡 По результатам предварительного обсуждения со знакомыми научными коллективами поставили на паузу для того, чтобы понять, что именно им будет нужно. Гипотеза - автозаполнитель doc шаблона по наборе темплейтов по ГОСТу. Необходимо дальнейшее уточнение деталей проекта.

Научная премия Сбера

• ✅ Подготовлены прототипы агента - оценщика v1 и v2, протестированы на данных прошлого года
• ✅ Предложена гипотеза объективного контроля качества агента: введение параметра Impact, подсчитываемого по большому количеству объективных показателей влиятельности исследователя, подсчёт корреляции оценки с изменением параметра Impact на дистанции

Perelman

• ✅ Статьи по работе PERELMAN подана на AI4X, KDD, IJCAI. Записано видео демо работы https://youtu.be/RL9MOHb3uD0
• ✅ Произведена первая версия интеграции GigaScheme + Perelman.
• ✅ Сформулирован детальный план создания подмодуля извлечения доменного знания в PERELMAN

База данных научных статей

• ✅ Подготовлен MVP
  
• ✅ Подготовлен черновик дизайн документа по плану разворачивания и технических требований

SciMage

🟡 Нет изменений

Neuler

✅ Предложена концептуальная схема модулей и бенчмарков
✅ Участвуем в созвонах с магистралью